A dense connection encoding–decoding convolutional neural network structure for semantic segmentation of thymoma

•Three-channel pseudo-color images preprocessing method is designed by concatenating different CT windows.•A dense skip connection encoding–decoding model (DSC-Net) is proposed to perform automatic segmentation of thymoma base on a deep convolutional neural network.•Dense connections are introduced...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 451; s. 1 - 11
Hlavní autoři:	Li, Jingyuan, Sun, Wenfang, Feng, Xiulong, Xing, Gang, von Deneen, Karen M., Wang, Wen, Zhang, Yi, Cui, Guangbin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 03.09.2021
Témata:	Computed tomography Convolutional neural network Image processing Thymoma Thymoma Computed tomography Image processing Convolutional neural network
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!