Knowledge guided Bayesian classification for dynamic multi-objective optimization

Dynamic multi-objective optimization problems (DMOPs) typically contain multiple conflicting objectives that vary over time, requiring the optimization algorithms to quickly track the changing Pareto-optimal solutions (POS). Recently, prediction-based dynamic multi-objective evolutionary algorithms...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 250; s. 109173
Hlavní autoři:	Ye, Yulong, Li, Lingjie, Lin, Qiuzhen, Wong, Ka-Chun, Li, Jianqiang, Ming, Zhong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 17.08.2022
Témata:	Cluster algorithm Dynamic multi-objective optimization Evolutionary algorithm Naive Bayesian classification Naive Bayesian classification Cluster algorithm Dynamic multi-objective optimization Evolutionary algorithm
ISSN:	0950-7051, 1872-7409
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!