From A-to-Z review of clustering validation indices

Data clustering involves identifying latent similarities within a dataset and organizing them into clusters or groups. The outcomes of various clustering algorithms differ as they are susceptible to the intrinsic characteristics of the original dataset, including noise and dimensionality. The effect...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 601; s. 128198
Hlavní autoři:	Hassan, Bryar A., Tayfor, Noor Bahjat, Hassan, Alla A., Ahmed, Aram M., Rashid, Tarik A., Abdalla, Naz N.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 07.10.2024
Témata:	Cluster validity indices Data clustering metrics External clustering validation Internal clustering validation External clustering validation Cluster validity indices Internal clustering validation Data clustering metrics
ISSN:	0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!