Optimization of deep excavation construction using an improved multi-objective particle swarm algorithm

Managing construction uncertainties, especially those affecting safety and the environment, is critical in optimizing deep excavation projects. This paper introduces an integrated framework that leverages Building Information Modeling (BIM) to aggregate essential data on construction cost and durati...

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Veröffentlicht in:	Automation in construction Jg. 166; S. 105613
Hauptverfasser:	Meng, Fanli, Xu, Jiayi, Xia, Changqing, Chen, Wei, Zhu, Min, Fu, Chuanqing, Chen, Xiangsheng
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.10.2024
Schlagworte:	BIM Deep excavation Improved MOPSO algorithm Multi-objective optimization Improved MOPSO algorithm Multi-objective optimization Deep excavation BIM
ISSN:	0926-5805
Online-Zugang:	Volltext
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