Optimization of deep excavation construction using an improved multi-objective particle swarm algorithm

Managing construction uncertainties, especially those affecting safety and the environment, is critical in optimizing deep excavation projects. This paper introduces an integrated framework that leverages Building Information Modeling (BIM) to aggregate essential data on construction cost and durati...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Automation in construction Ročník 166; s. 105613
Hlavní autoři:	Meng, Fanli, Xu, Jiayi, Xia, Changqing, Chen, Wei, Zhu, Min, Fu, Chuanqing, Chen, Xiangsheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.10.2024
Témata:	BIM Deep excavation Improved MOPSO algorithm Multi-objective optimization Improved MOPSO algorithm Multi-objective optimization Deep excavation BIM
ISSN:	0926-5805
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!