Deep hypergraph autoencoder embedding: An efficient intelligent approach for rotating machinery fault diagnosis

Intelligent fault diagnosis based on deep learning (DL) has been widely used in various engineering practices. However, when confronting massive unlabeled industrial data, traditional data-driven intelligent fault diagnosis approaches cannot fully mine the correlation geometric structure information...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Knowledge-based systems Ročník 260; s. 110172
Hlavní autoři:	Shi, Mingkuan, Ding, Chuancang, Wang, Rui, Song, Qiuyu, Shen, Changqing, Huang, Weiguo, Zhu, Zhongkui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 25.01.2023
Témata:	Deep hypergraph autoencoder embedding Extreme learning machine autoencoder Higher-order structure information Intelligent fault diagnosis Subspace structure Higher-order structure information Extreme learning machine autoencoder Deep hypergraph autoencoder embedding Intelligent fault diagnosis Subspace structure
ISSN:	0950-7051, 1872-7409
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!