Optimal deep convolutional neural network based crop classification model on multispectral remote sensing images

•Propose a new ODCNN-CCM model for crop classification on multispectral remote sensing images.•Employ WF based image preprocessing and RetinaNet model as a feature extractor.•Apply DSO with DSAE model is applied for the crop classification process. Multispectral remote sensing images (MRSI)are widel...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Microprocessors and microsystems Ročník 94; s. 104626
Hlavní autoři:	Chamundeeswari, G., Srinivasan, S., Bharathi, S. Prasanna, Priya, P., Kannammal, G. Rajendra, Rajendran, Sasikumar
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.10.2022
Témata:	Computer vision Crop classification Deep learning Deep transfer learning Hyperparameter tuning Multispectral remote sensing images Deep learning Crop classification Computer vision Multispectral remote sensing images Deep transfer learning Hyperparameter tuning
ISSN:	0141-9331, 1872-9436
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!