Online sequential ELM algorithm with forgetting factor for real applications

Sequential learning algorithms are a good choice for learning data one-by-one or chunk-by-chunk. Liang et al. has proposed OS-ELM algorithm based on the ordinary ELM algorithm, which produces better generalization performance than other famous sequential learning algorithms. One of the deficiencies...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Neurocomputing (Amsterdam) Jg. 261; S. 144 - 152
Hauptverfasser: Zhang, Haigang, Zhang, Sen, Yin, Yixin
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Elsevier B.V 25.10.2017
Schlagworte:
ISSN:0925-2312, 1872-8286
Online-Zugang:Volltext
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