A grid-growing clustering algorithm for geo-spatial data

•Propose a grid-based clustering algorithm, which is efficient O(N log  N).•Take the idea of region growing in image processing into the clustering algorithm.•Significantly faster than k-means variants, such as litekmeans and PRS, spectral clustering, DBSCAN and Greedy EM.•The clustering results are...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition letters Ročník 53; s. 77 - 84
Hlavní autoři:	Zhao, Qinpei, Shi, Yang, Liu, Qin, Fränti, Pasi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.02.2015
Témata:	Geo-spatial data GPS devices Grid-based clustering Grid-growing Regions of interest GPS devices Grid-growing Regions of interest Geo-spatial data Grid-based clustering
ISSN:	0167-8655, 1872-7344
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!