Beyond EM: A faster Bayesian linear regression algorithm without matrix inversions

•We propose a novel matrix inversion free algorithm for solving the Bayesian linear regression problem with Gaussian priors.•Compared with the conventional gradient based and EM algorithms, our proposed one runs significantly faster while achieving the similar precision performance.•An iterative met...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Neurocomputing (Amsterdam) Jg. 378; S. 435 - 440
1. Verfasser:	Tang, Ying
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 22.02.2020
Schlagworte:	Bayesian linear regression Gaussian prior Matrix-inversion-free Matrix-inversion-free Bayesian linear regression Gaussian prior
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
Online-Zugang:	Volltext
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