Beyond EM: A faster Bayesian linear regression algorithm without matrix inversions

•We propose a novel matrix inversion free algorithm for solving the Bayesian linear regression problem with Gaussian priors.•Compared with the conventional gradient based and EM algorithms, our proposed one runs significantly faster while achieving the similar precision performance.•An iterative met...

Celý popis

Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Vydáno v:Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 378; s. 435 - 440
Hlavní autor: Tang, Ying
Médium: Journal Article
Jazyk:angličtina
Vydáno: Elsevier B.V 22.02.2020
Témata:
ISSN:0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:Získat plný text
Tagy: Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!
Nejprve se musíte přihlásit.