Beyond EM: A faster Bayesian linear regression algorithm without matrix inversions
•We propose a novel matrix inversion free algorithm for solving the Bayesian linear regression problem with Gaussian priors.•Compared with the conventional gradient based and EM algorithms, our proposed one runs significantly faster while achieving the similar precision performance.•An iterative met...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 378; s. 435 - 440 |
|---|---|
| Hlavní autor: | |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier B.V
22.02.2020
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0925-2312, 1872-8286 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!