A TD3-based multi-agent deep reinforcement learning method in mixed cooperation-competition environment

We explored the problem about function approximation error and complex mission adaptability in multi-agent deep reinforcement learning. This paper proposes a new multi-agent deep reinforcement learning algorithm framework named multi-agent time delayed deep deterministic policy gradient. Our work re...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Neurocomputing (Amsterdam) Jg. 411; S. 206 - 215
Hauptverfasser:	Zhang, Fengjiao, Li, Jie, Li, Zhi
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 21.10.2020
Schlagworte:	Dual-critic MADDPG MATD3 Overestimation error Reinforcement learning Dual-critic MADDPG MATD3 Overestimation error Reinforcement learning
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!