Low-dose CT restoration via stacked sparse denoising autoencoders

To improve the imaging quality of low-dose computed tomography (CT) images, a deep learning based method for low-dose CT restoration is presented in this paper. Stacked sparse denoising autoencoders, which were designed originally for training noisy samples, are adopted to construct the architecture...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 284; s. 80 - 89
Hlavní autoři:	Liu, Yan, Zhang, Yi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 05.04.2018
Témata:	Autoencoder Deep learning Image restoration Low-dose CT Deep learning Image restoration Autoencoder Low-dose CT
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!