Low-dose CT restoration via stacked sparse denoising autoencoders

To improve the imaging quality of low-dose computed tomography (CT) images, a deep learning based method for low-dose CT restoration is presented in this paper. Stacked sparse denoising autoencoders, which were designed originally for training noisy samples, are adopted to construct the architecture...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Neurocomputing (Amsterdam) Jg. 284; S. 80 - 89
Hauptverfasser:	Liu, Yan, Zhang, Yi
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 05.04.2018
Schlagworte:	Autoencoder Deep learning Image restoration Low-dose CT Deep learning Image restoration Autoencoder Low-dose CT
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
Online-Zugang:	Volltext
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