Evaluation and improvement of temporal robustness and transfer performance of surface soil moisture estimated by machine learning regression algorithms

•Upper and lower limits on the accuracy of soil moisture estimation are evaluated using advanced regression models with multi-source data.•The three proposed strategies can improve the temporal transfer performance of soil moisture.•Soil parameters are crucial for the temporal robustness and transfe...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computers and electronics in agriculture Ročník 217; s. 108518
Hlavní autoři:	Jiaxin, Qian, Jie, Yang, Weidong, Sun, Lingli, Zhao, Lei, Shi, Chaoya, Dang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.02.2024
Témata:	Machine learning regression SMAPVEX16-MB Surface soil moisture Temporal robustness Transfer learning Temporal robustness SMAPVEX16-MB Machine learning regression Transfer learning Surface soil moisture
ISSN:	0168-1699, 1872-7107
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!