A survey for solving mixed integer programming via machine learning

Machine learning (ML) has been recently introduced to solving optimization problems, especially for combinatorial optimization (CO) tasks. In this paper, we survey the trend of leveraging ML to solve the mixed-integer programming problem (MIP). Theoretically, MIP is an NP-hard problem, and most CO p...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Neurocomputing (Amsterdam) Jg. 519; S. 205 - 217
Hauptverfasser:	Zhang, Jiayi, Liu, Chang, Li, Xijun, Zhen, Hui-Ling, Yuan, Mingxuan, Li, Yawen, Yan, Junchi
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 28.01.2023
Schlagworte:	Combinatorial optimization Machine learning Mixed integer programming Combinatorial optimization Mixed integer programming Machine learning
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
Online-Zugang:	Volltext
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