Deep quality-related feature extraction for soft sensing modeling: A deep learning approach with hybrid VW-SAE

Soft sensors have been extensively used to predict difficult-to-measure quality variables for effective modeling, control and optimization of industrial processes. To construct accurate soft sensors, it is significant to carry out feature extraction for massive high-dimensional process data. Recentl...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 396; s. 375 - 382
Hlavní autoři:	Yuan, Xiaofeng, Ou, Chen, Wang, Yalin, Yang, Chunhua, Gui, Weihua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 05.07.2020
Témata:	Deep learning Feature representation Hybrid variable-wise weighted SAE (HVW-SAE) Soft sensor Stacked autoencoder (SAE) Deep learning Stacked autoencoder (SAE) Soft sensor Hybrid variable-wise weighted SAE (HVW-SAE) Feature representation
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!