FP-ELM: An online sequential learning algorithm for dealing with concept drift

The online sequential extreme learning machine (OS-ELM) algorithm is an on-line and incremental learning method, which can learn data one-by-one or chunk-by-chunk with a fixed or varying chunk size. And OS-ELM achieves the same learning performance as ELM trained by the complete set of data. However...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 207; s. 322 - 334
Hlavní autoři:	Liu, Dong, Wu, YouXi, Jiang, He
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 26.09.2016
Témata:	Concept drift Extreme learning machine Online/incremental learning Regularized optimization method Online/incremental learning Extreme learning machine Concept drift Regularized optimization method
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!