Adaptive joint sparse recovery algorithm based on Tabu Search

This paper introduces a novel metaheuristic methodology to address the Multiple Measurement Vectors problem using a well-known greedy search strategy. A modified version of Tabu Search algorithm is utilized to determine a precise estimation of row support and then joint sparse samples are reconstruc...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 224; s. 9 - 18
Hlavní autoři:	Ghadyani, Mohsen, Shahzadi, Ali
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 08.02.2017
Témata:	Adaptive two-step framework Joint sparse recovery Minimum number of samples Multiple Measurement Vectors Row support recovery Tabu Search Tabu Search Row support recovery Joint sparse recovery Adaptive two-step framework Multiple Measurement Vectors Minimum number of samples
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!