A novel multiobjective optimization algorithm for sparse signal reconstruction

Sparsity and reconstruction error are two main objectives to be optimized in sparse signal reconstruction. In this paper, sparse signals are reconstructed by optimizing these two objectives simultaneously. This reconstruction method mainly consists of three steps. First, a one-dimension-dominated me...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Signal processing Ročník 167; s. 107292
Hlavní autoři:	Yue, Caitong, Liang, Jing, Qu, Boyang, Han, Yuhong, Zhu, Yongsheng, Crisalle, Oscar D.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.02.2020
Témata:	Compress sensing Multiobjective optimization Particle swarm optimization (PSO) Sparse reconstruction Particle swarm optimization (PSO) Sparse reconstruction Multiobjective optimization Compress sensing
ISSN:	0165-1684, 1872-7557
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!