Mixed integer programming with a class of nonlinear convex constraints

We study solution approaches to a class of mixed-integer nonlinear programming problems that arise from recent developments in risk-averse stochastic optimization and contain second- and p-order cone programming as special cases. We explore possible applications of some of the solution techniques th...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Discrete optimization Ročník 24; s. 66 - 86
Hlavní autoři:	Vinel, Alexander, Krokhmal, Pavlo A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.05.2017
Témata:	Conic programming Measures of risk Mixed-integer nonlinear programming Quasi-arithmetic average Valid inequalities Measures of risk Valid inequalities Mixed-integer nonlinear programming Conic programming Quasi-arithmetic average
ISSN:	1572-5286, 1873-636X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!