Multi-label feature selection with shared common mode

•A novel embedded-based multi-label feature selection method is proposed.•Our method extracts the shared common mode between features and labels.•Our method uses Non-negative Matrix Factorization to enhance the interpretability.•An optimization algorithm is proposed for our method.•Numerous experime...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition Ročník 104; s. 107344
Hlavní autoři:	Hu, Liang, Li, Yonghao, Gao, Wanfu, Zhang, Ping, Hu, Juncheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.08.2020
Témata:	Classification Coupled matrix factorization Feature selection Multi-label learning Non-negative matrix factorization Multi-label learning Feature selection Non-negative matrix factorization Coupled matrix factorization Classification
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!