A hybrid Intrusion Detection System based on Sparse autoencoder and Deep Neural Network

A large number of attacks are launched daily in the era of the internet and with a large number of users. Nowadays, effective detection of numerous attacks using the Intrusion Detection System (IDS) is an emerging research technique. Machine learning methodologies show effective results in intrusion...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Computer communications Ročník 180; s. 77 - 88
Hlavní autoři:	Narayana Rao, K., Venkata Rao, K., P.V.G.D., Prasad Reddy
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2021
Témata:	Deep Neural Network Feature selection Intrusion Detection Sparse autoencoder Intrusion Detection Feature selection Sparse autoencoder Deep Neural Network
ISSN:	0140-3664
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!