Deep embedding clustering based on contractive autoencoder

Clustering large and high-dimensional document data has got a great interest. However, current clustering algorithms lack efficient representation learning. Implementing deep learning techniques in document clustering can strengthen the learning processes. In this work, we simultaneously disentangle...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Neurocomputing (Amsterdam) Jg. 433; S. 96 - 107
Hauptverfasser:	Diallo, Bassoma, Hu, Jie, Li, Tianrui, Khan, Ghufran Ahmad, Liang, Xinyan, Zhao, Yimiao
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 14.04.2021
Schlagworte:	Contractive autoencoder Deep embedding clustering Deep learning Document clustering Representation learning Representation learning Contractive autoencoder Deep learning Deep embedding clustering Document clustering
ISSN:	0925-2312
Online-Zugang:	Volltext
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