Deep embedding clustering based on contractive autoencoder

Clustering large and high-dimensional document data has got a great interest. However, current clustering algorithms lack efficient representation learning. Implementing deep learning techniques in document clustering can strengthen the learning processes. In this work, we simultaneously disentangle...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 433; s. 96 - 107
Hlavní autoři:	Diallo, Bassoma, Hu, Jie, Li, Tianrui, Khan, Ghufran Ahmad, Liang, Xinyan, Zhao, Yimiao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 14.04.2021
Témata:	Contractive autoencoder Deep embedding clustering Deep learning Document clustering Representation learning Representation learning Contractive autoencoder Deep learning Deep embedding clustering Document clustering
ISSN:	0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!