Grade prediction of zinc tailings using an encoder-decoder model in froth flotation

•An encoder-decoder-based network predicts the zinc tailings grade in advance.•The feature time series of the first rougher is extracted automatically.•The proposed grade prediction model considers previously measured grades.•The dynamic consistency between the input and output time series is utiliz...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Minerals engineering Ročník 172; s. 107173
Hlavní autoři:	Zhang, Hu, Tang, Zhaohui, Xie, Yongfang, Luo, Jin, Chen, Qing, Gui, Weihua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.10.2021
Témata:	Encoder-decoder model Froth video Grade prediction Machine vision Recurrent neural network Time series Encoder-decoder model Machine vision Recurrent neural network Grade prediction Froth video Time series
ISSN:	0892-6875, 1872-9444
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!