Decentralized optimal large scale multi-player pursuit-evasion strategies: A mean field game approach with reinforcement learning

In this paper, the intelligent design for the pursuit-evasion game with large scale multi-pursuer and multi-evader has been investigated. Due to the vast number of agents, the notorious ”Curse of Dimensionality” can seriously challenge the traditional design in multi-player pursuit-evasion game, esp...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 484; s. 46 - 58
Hlavní autoři:	Zhou, Zejian, Xu, Hao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.05.2022
Témata:	Approximate dynamic programming Mean field game theory Optimal control Pursuit-evasion game Reinforcement learning Mean field game theory Pursuit-evasion game Approximate dynamic programming Optimal control Reinforcement learning
ISSN:	0925-2312, 1872-8286
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!