AIBugHunter: A Practical tool for predicting, classifying and repairing software vulnerabilities
Many Machine Learning(ML)-based approaches have been proposed to automatically detect, localize, and repair software vulnerabilities. While ML-based methods are more effective than program analysis-based vulnerability analysis tools, few have been integrated into modern Integrated Development Enviro...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Empirical software engineering : an international journal Jg. 29; H. 1; S. 4 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
New York
Springer US
01.02.2024
Springer Nature B.V |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1382-3256, 1573-7616 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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