AIBugHunter: A Practical tool for predicting, classifying and repairing software vulnerabilities

Many Machine Learning(ML)-based approaches have been proposed to automatically detect, localize, and repair software vulnerabilities. While ML-based methods are more effective than program analysis-based vulnerability analysis tools, few have been integrated into modern Integrated Development Enviro...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Empirical software engineering : an international journal Jg. 29; H. 1; S. 4
Hauptverfasser: Fu, Michael, Tantithamthavorn, Chakkrit, Le, Trung, Kume, Yuki, Nguyen, Van, Phung, Dinh, Grundy, John
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: New York Springer US 01.02.2024
Springer Nature B.V
Schlagworte:
ISSN:1382-3256, 1573-7616
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!