Estimation and prediction with data quality indexes in linear regressions

Despite many statistical applications brush the question of data quality aside, it is a fundamental concern inherent to external data collection. In this paper, data quality relates to the confidence one can have about the covariate values in a regression framework. More precisely, we study how to i...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Computational statistics Ročník 39; číslo 6; s. 3373 - 3404
Hlavní autoři:	Chatelain, P., Milhaud, X.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.09.2024 Springer Nature B.V Springer Verlag
Témata:	Algorithms Credibility Data collection Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods Mathematics and Statistics Methodology Missing data Original Paper Probability and Statistics in Computer Science Probability Theory and Stochastic Processes Random variables Regression analysis Regression coefficients Regression models Statistical analysis Statistics Regression Credibility Quality index
ISSN:	0943-4062, 1613-9658
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!