Fault Detection and Diagnosis for Sensor in Complex Control System Based on KPCA

The Fault detection and diagnosis for sensors are important for the performance of the complex control system seriously. The kernel principal component analysis (KPCA) effectively captures the nonlinear relationship of the process variables, which computes principal component in high-dimensional fea...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Applied Mechanics and Materials Ročník 623; číslo Engineering Research and Designing for Industry; s. 202 - 210
Hlavní autoři:	Wang, Qiu Yan, Xu, Ping, Wang, Kai, Wang, You Cai
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Zurich Trans Tech Publications Ltd 01.08.2014
Témata:	Control systems Fault detection Fault diagnosis Faults Kernels Nonlinearity Sensors Statistics Kernel Principal Component Analysis (KPCA) Fault Detection Diagnosis Complex Control System Sensor
ISBN:	9783038352228, 3038352225
ISSN:	1660-9336, 1662-7482, 1662-7482
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!