Fault Detection and Diagnosis for Sensor in Complex Control System Based on KPCA

The Fault detection and diagnosis for sensors are important for the performance of the complex control system seriously. The kernel principal component analysis (KPCA) effectively captures the nonlinear relationship of the process variables, which computes principal component in high-dimensional fea...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Applied Mechanics and Materials Jg. 623; H. Engineering Research and Designing for Industry; S. 202 - 210
Hauptverfasser:	Wang, Qiu Yan, Xu, Ping, Wang, Kai, Wang, You Cai
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Zurich Trans Tech Publications Ltd 01.08.2014
Schlagworte:	Control systems Fault detection Fault diagnosis Faults Kernels Nonlinearity Sensors Statistics Kernel Principal Component Analysis (KPCA) Fault Detection Diagnosis Complex Control System Sensor
ISBN:	9783038352228, 3038352225
ISSN:	1660-9336, 1662-7482, 1662-7482
Online-Zugang:	Volltext
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