Frequency enhanced vector quantized variational autoencoder for structural vibration response compression

•The frequency enhanced vector quantized variational autoencoder (FEVQVAE) is proposed for structural vibration response compression.•The proposed dual-branch block in both time and frequency domains enhances feature extraction, to some extent mitigating the challenge for neural networks to extract...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Mechanical systems and signal processing Ročník 224; s. 112136
Hlavní autoři:	Xue, Zhilin, An, Yonghui, Ou, Jinping
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.02.2025
Témata:	Deep learning Structural health monitoring Vector quantized variational autoencoder Vibration response compression Deep learning Vector quantized variational autoencoder Vibration response compression Structural health monitoring
ISSN:	0888-3270
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!