Quantum k-fold cross-validation for nearest neighbor classification algorithm

Cross-validation is one of the important tools in machine learning, which is generally used for performance evaluation. It uses different portions of the data to test and train a model on different iterations, which leads to a high computational cost. In this paper, we present a quantum version of k...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Physica A Ročník 611; s. 128435
Hlavní autoři:	Li, Jing, Gao, Fei, Lin, Song, Guo, Mingchao, Li, Yongmei, Liu, Hailing, Qin, Sujuan, Wen, QiaoYan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.02.2023
Témata:	Cross-validation Quantum computing Quantum machine learning Quantum nearest neighbor algorithm Quantum computing Quantum machine learning Cross-validation Quantum nearest neighbor algorithm
ISSN:	0378-4371, 1873-2119
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!