Parallel Arnoldi eigensolvers with enhanced scalability via global communications rearrangement

This paper presents several new variants of the single-vector Arnoldi algorithm for computing approximations to eigenvalues and eigenvectors of a non-symmetric matrix. The context of this work is the efficient implementation of industrial-strength, parallel, sparse eigensolvers, in which robustness...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Parallel computing Ročník 33; číslo 7; s. 521 - 540
Hlavní autori:	Hernandez, V., Roman, J.E., Tomas, A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	Elsevier B.V 01.08.2007
Predmet:	Arnoldi eigensolvers Distributed-memory programming Iterative Gram-Schmidt orthogonalization Arnoldi eigensolvers Iterative Gram-Schmidt orthogonalization Distributed-memory programming
ISSN:	0167-8191, 1872-7336
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!