Gas path parameter prediction of aero-engine based on an autoregressive discrete convolution sum process neural network

•Coupling threshold function can improve the de-noising effect of time series data.•The process neural network has better approximation ability to functional.•Discrete convolution sum can realize the time accumulation effect of process neuron.•Autoregressive feedback structure improves the predictio...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chaos, solitons and fractals Ročník 154; s. 111627
Hlavní autoři:	Cui, Zhiquan, Yan, Zhiqi, Zhao, Minghang, Zhong, Shisheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.01.2022
Témata:	Autoregressive Bayesian regularization algorithm Discrete convolution sum Gas path parameter Process neural network Autoregressive Discrete convolution sum Gas path parameter Bayesian regularization algorithm Process neural network
ISSN:	0960-0779, 1873-2887
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!