Sparse stacked autoencoder network for complex system monitoring with industrial applications

•A fault classification and isolation method based on SAE is proposed for complex system.•Deep learning model formed by AE with sparse and regular constraints can well extract features.•The fault isolation is conducted by calculating the contribution rate of each variable and choosing the largest on...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chaos, solitons and fractals Ročník 137; s. 109838
Hlavní autoři:	Deng, Ziwei, Li, Yuxuan, Zhu, Hongqiu, Huang, Keke, Tang, Zhaohui, Wang, Zhen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.08.2020
Témata:	Aluminum electrolysis process Fault classification Fault isolation Multimode process Sparse stacked autoencoder network Fault isolation Fault classification Multimode process Sparse stacked autoencoder network Aluminum electrolysis process
ISSN:	0960-0779, 1873-2887
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!