Flood susceptibility mapping using machine learning boosting algorithms techniques in Idukki district of Kerala India

Kerala experiences a high rate of annual rainfall and flooding resulting in a frequent natural disaster. The objective of this study is to develop flood susceptibility maps for the Idukki district making use of Remote Sensing (RS) data, Geographic Information System (GIS), and Machine Learning (ML)....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Urban climate Ročník 49; s. 101503
Hlavní autoři:	Saravanan, Subbarayan, Abijith, Devanantham, Reddy, Nagireddy Masthan, KSS, Parthasarathy, Janardhanam, Niraimathi, Sathiyamurthi, Subbarayan, Sivakumar, Vivek
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.05.2023
Témata:	Boosting algorithm Flood GEE Idukki Machine learning SAR Flood SAR Idukki Boosting algorithm GEE Machine learning
ISSN:	2212-0955, 2212-0955
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!