Multi-objective optimal power flow problem using constrained dynamic multitasking multi-objective optimization algorithm

The multi-objective optimal power flow (MOOPF) problem involves conflicting objectives and complex constraints, presenting a significant challenge for existing optimization methods. To address constrained multi-objective optimization problems (CMOPs), a recent evolutionary multi-tasking (EMT) framew...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Swarm and evolutionary computation Jg. 93; S. 101850
Hauptverfasser:	Zhu, Junhua, Yu, Xiaobing, Wang, Feng, Mao, Yaqi
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.03.2025
Schlagworte:	Auxiliary task Constrained multi-objective optimization Constraint handling technique Knowledge transfer Optimal power flow Auxiliary task MOOPF OPF IGD UPF FR EMT Knowledge transfer CHT CDP HV CV Optimal power flow CMOP CMOEA Constrained multi-objective optimization CPF MOEA LVD Constraint handling technique
ISSN:	2210-6502
Online-Zugang:	Volltext
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