A Data Driven Approach to Forecasting Traffic Speed Classes Using Extreme Gradient Boosting Algorithm and Graph Theory

Historical cities around the world have serious traffic congestions due to old infrastructure and urbanization. To mitigate traffic problems in such cities, infrastructure investments are channeled to tunnels, bridges, and highways. The solution becomes more complicated as the city centers are expec...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Physica A Ročník 620; s. 128738
Hlavní autoři:	Menguc, Kenan, Aydin, Nezir, Yilmaz, Alper
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 15.06.2023
Témata:	GIS Graph theory Road investments Traffic volume prediction XGBoost GIS Traffic volume prediction Graph theory Road investments XGBoost
ISSN:	0378-4371
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!