Memristive Hopfield neural network with multiple controllable nonlinear offset behaviors and its medical encryption application

Memristors possess inherent nonlinearity and synaptic attributes, rendering them more suited for integration as synapses within neural networks compared to resistors. Furthermore, their utilization induces significant alterations in the dynamic behavior of neural networks, hence bestowing considerab...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chaos, solitons and fractals Ročník 183; s. 114944
Hlavní autoři:	Leng, Xiangxin, Wang, Xiaoping, Zeng, Zhigang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.06.2024
Témata:	Controllable offset Hopfield neural network Medical image encryption Memristor Offset boost behavior Memristor Controllable offset Medical image encryption Hopfield neural network Offset boost behavior
ISSN:	0960-0779
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!