Deep learning for sex determination: Analyzing over 200,000 panoramic radiographs

The objective of this study is to assess the performance of an innovative AI‐powered tool for sex determination using panoramic radiographs (PR) and to explore factors affecting the performance of the convolutional neural network (CNN). The study involved 207,946 panoramic dental X‐rays and their co...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Journal of forensic sciences Ročník 68; číslo 6; s. 2057 - 2064
Hlavní autoři:	Ciconelle, Ana Claudia Martins, da Silva, Renan Lucio Berbel, Kim, Jun Ho, Rocha, Bruno Aragão, dos Santos, Dênis Gonçalves, Vianna, Luis Gustavo Rocha, Gomes Ferreira, Luma Gallacio, Pereira dos Santos, Vinícius Henrique, Costa, Jeferson Orofino, Vicente, Renato
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Colorado Springs Wiley Subscription Services, Inc 01.11.2023
Témata:	Accuracy Age Age groups Algorithms Artificial neural networks Chronology Classification Deep learning Females Gender differences Image resolution Machine learning Neural networks Patients Public relations Radiographs Sex Sexes Teeth Tests
ISSN:	0022-1198, 1556-4029, 1556-4029
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!