An interpretable rockburst prediction model based on SSA-CatBoost

Rockburst is a common geological hazard in deep geotechnical engineering. In this study, the categorical boosting (CatBoost) was used to classify rockburst intensity, and the weight and threshold parameters of CatBoost was optimized by the sparrow search algorithm (SSA). Then, a database containing...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Tunnelling and underground space technology Ročník 164; s. 106820
Hlavní autoři:	Kong, Weiqiu, Hou, Peng, Liang, Xin, Gao, Feng, Liu, Quansheng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.10.2025
Témata:	Intelligent algorithms Rockburst SHAP SSA-CatBoost model Database Rockburst SHAP SSA-CatBoost model Intelligent algorithms
ISSN:	0886-7798
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!