Lightweight approach for malicious domain detection using machine learning
The web-based attacks use the vulnerabilities of the end users and their system and perform malicious activities such as stealing sensitive information, injecting malwares, redirecting to malicious sites without their knowledge. Malicious website links are spread through social media posts, emails a...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Nauchno-tekhnicheskiĭ vestnik informat͡s︡ionnykh tekhnologiĭ, mekhaniki i optiki Ročník 22; číslo 2; s. 262 - 268 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
ITMO University
01.12.2024
|
| Témata: | |
| ISSN: | 2226-1494, 2500-0373 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!