Lightweight approach for malicious domain detection using machine learning
The web-based attacks use the vulnerabilities of the end users and their system and perform malicious activities such as stealing sensitive information, injecting malwares, redirecting to malicious sites without their knowledge. Malicious website links are spread through social media posts, emails a...
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| Veröffentlicht in: | Nauchno-tekhnicheskiĭ vestnik informat͡s︡ionnykh tekhnologiĭ, mekhaniki i optiki Jg. 22; H. 2; S. 262 - 268 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
ITMO University
01.12.2024
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2226-1494, 2500-0373 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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