Encoder–decoder neural networks in interpretation of X-ray spectra

Encoder–decoder neural networks (EDNN) condense information most relevant to the output of the feedforward network to activation values at a bottleneck layer. We study the use of this architecture in emulation and interpretation of simulated X-ray spectroscopic data with the aim to identify key stru...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of electron spectroscopy and related phenomena Ročník 277; s. 147498
Hlavní autoři:	Passilahti, Jalmari, Vladyka, Anton, Niskanen, Johannes
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.12.2024
Témata:	Encoder–decoder Machine learning Neural networks X-ray spectroscopy Encoder–decoder X-ray spectroscopy Neural networks Machine learning
ISSN:	0368-2048
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!