Gradient-based Learning Methods Extended to Smooth Manifolds Applied to Automated Clustering

Grassmann manifold based sparse spectral clustering is a classification technique that  consists in learning a latent representation of data, formed by a subspace basis, which  is sparse. In order to learn a latent representation, spectral clustering is formulated in  terms of a loss minimization pr...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	The Journal of artificial intelligence research Ročník 68; s. 777 - 816
Hlavní autoři:	Koudounas, Alkis, Fiori, Simone
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	San Francisco AI Access Foundation 17.08.2020
Témata:	Algorithms Artificial intelligence Clustering Machine learning Manifolds (mathematics) Optimization Parameters Representations
ISSN:	1076-9757, 1076-9757, 1943-5037
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!