PSFGA: Parallel processing and evolutionary computation for multiobjective optimisation

This paper deals with the study of the cooperation between parallel processing and evolutionary computation to obtain efficient procedures for solving multiobjective optimisation problems. We propose a new algorithm called PSFGA (parallel single front genetic algorithm), an elitist evolutionary algo...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Parallel computing Jg. 30; H. 5; S. 721 - 739
Hauptverfasser:	de Toro Negro, F, Ortega, J, Ros, E, Mota, S, Paechter, B, Martı́n, J.M
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Elsevier B.V 01.05.2004
Schlagworte:	Cluster of computers Multiobjective optimisation Parallel evolutionary algorithms Multiobjective optimisation Parallel evolutionary algorithms Cluster of computers
ISSN:	0167-8191, 1872-7336
Online-Zugang:	Volltext
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