PSFGA: Parallel processing and evolutionary computation for multiobjective optimisation

This paper deals with the study of the cooperation between parallel processing and evolutionary computation to obtain efficient procedures for solving multiobjective optimisation problems. We propose a new algorithm called PSFGA (parallel single front genetic algorithm), an elitist evolutionary algo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Parallel computing Ročník 30; číslo 5; s. 721 - 739
Hlavní autoři:	de Toro Negro, F, Ortega, J, Ros, E, Mota, S, Paechter, B, Martı́n, J.M
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.05.2004
Témata:	Cluster of computers Multiobjective optimisation Parallel evolutionary algorithms Multiobjective optimisation Parallel evolutionary algorithms Cluster of computers
ISSN:	0167-8191, 1872-7336
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!