Generalized Pareto ranking bisection for computationally feasible multiobjective antenna optimization

Multiobjective optimization (MO) allows for obtaining comprehensive information about possible design trade‐offs of a given antenna structure. Yet, executing MO using the most popular class of techniques, population‐based metaheuristics, may be computationally prohibitive when full‐wave EM analysis...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	International journal of RF and microwave computer-aided engineering Jg. 28; H. 8; S. e21406 - n/a
Hauptverfasser:	Unnsteinsson, Sigmar D., Koziel, Slawomir
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Hoboken John Wiley & Sons, Inc 01.10.2018
Schlagworte:	Algorithms antenna design generalized bisection algorithm Iterative methods Local optimization Monopole antennas multiobjective optimization Multiple objective analysis Parameter identification Pareto optimization Pareto ranking Ranking simulation‐driven design variable‐fidelity simulations
ISSN:	1096-4290, 1099-047X
Online-Zugang:	Volltext
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