A deep reinforcement learning‐based distributed connected automated vehicle control under communication failure
This paper proposes a deep reinforcement learning (DRL)‐based distributed longitudinal control strategy for connected and automated vehicles (CAVs) under communication failure to stabilize traffic oscillations. Specifically, the signal‐interference‐plus‐noise ratio‐based vehicle‐to‐vehicle communica...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Computer-aided civil and infrastructure engineering Ročník 37; číslo 15; s. 2033 - 2051 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Hoboken
Wiley Subscription Services, Inc
01.12.2022
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1093-9687, 1467-8667 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!